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数学期望是指每个可能结果的概率乘以其对应的值所得到的总和。它在统计学中被广泛使用。数学期望的六个公式是:线性性质、非负性质、齐性质、可减性质、独立性质和全期望公式。这些公式可以帮助我们更好地理解和计算概率问题。

超几何分布的数学期望公式可以表示为:E(X) = n * (M/N),其中n表示取样数量,M表示总体中成功的个数,N表示总体的大小。这个公式可以帮助我们计算在超几何分布中取样的结果期望值,从而更好地把握概率问题。

总之,数学期望是一个非常重要的统计学概念,能帮助我们更好地理解和计算概率问题。通过上述公式,我们可以更加准确地计算期望并应用于实际问题。

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